内生枯草芽孢杆菌BS35发酵的优化配方实验

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SAS(StatisticalAnalysisSystem)软件是可完成统计分析、运筹问题等大量模块的集成软件系统.借助SAS软件可方便地定量分析各因素对发酵实验结果的影响,使优化后的工艺科学性强、重现性好、可信度高.其中Plackett-Burman设计法(诸因素内重要因子的筛选方法)采用两水平的试验设计,用最少的试验次数尽可能精确估计因素中的主效果,可在众多的考察因素中快速有效地筛选出最为重要的几个因素.可选择可信度大于90%(或85%)的因素作为重要因素进行下一步试验,与目前常用的部分因子实验和随机平衡实验相比,该方法最为高效、准确.
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