论文部分内容阅读
采用问卷调查法、数理统计法等,对北京市3 304名户籍居民进行整群分层随机入户调查。调查内容包括体育培训、体育信息、体育赛事、体育健身、体育器材设备、运动服装鞋帽等费用;使用一般线性回归模型(OLS)、分位数回归模型(QR)分析不同特征居民的体育消费水平现状及差异。结果显示:性别、婚姻、年龄、收入、地域、工作类型对体育消费有影响,在体育消费30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%分位数有显著性差异。提示,相比一般线性回归,分位数回归能更精准地反映不同自变量的不同分布对因变量的影响。