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期刊论文
基于支持向量机的污水状态识别
基于支持向量机的污水状态识别
来源 :唐山师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lho001
【摘 要】
:
考虑将支持向量机的思想应用于信息融合,提出基于支持向量机的信息融合的方法,并将这种方法应用于城市污水处理厂的数据处理。同时使用神经网络的信息融合方法与其相比较,实
【作 者】
:
张永利
朱艳伟
【机 构】
:
河北理工大学轻工学院,唐山师范学院数学与信息科学系
【出 处】
:
唐山师范学院学报
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
支持向量机
信息融合
神经网络
污水处理
support vector machine pattern recognition information fusi
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考虑将支持向量机的思想应用于信息融合,提出基于支持向量机的信息融合的方法,并将这种方法应用于城市污水处理厂的数据处理。同时使用神经网络的信息融合方法与其相比较,实验的结果表明,基于支持向量机的信息融合的方法在对城市污水处理厂的这类数据的模式识别中,有着较好的分类预测能力。
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