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智能优化算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高三维重构模型的逼真度，本文把智能优化算法中的PSO算法应用在SFS算法改进中，并应用基准测试函数对算法进行仿真比较，最后分析了算法的性能效率与收敛性。可以看出，优化后的SFS算法性能有了显著提高。
基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究
【摘 要】
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智能优化算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高三维重构模型的逼真度，本文把智能优化算法中的PSO算法应用在SFS算法改进中，并应用基准测试函数对算
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2008年11期
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