【摘 要】
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背包问题是经典的NP hard组合优化问题之一 ,由于其难解性 ,该问题在信息密码学和数论研究中具有极重要的应用 基于求解背包问题著名的二表算法和动态二表算法 ,利用归并原理
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,华中科技大学计算机科学与技术学院,湖南大学计算机科学与通讯学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目 ( 60 2 73 0 75 ) ;国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目 ( 863 3 0 6ZD 11 0 1 0 6)
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背包问题是经典的NP hard组合优化问题之一 ,由于其难解性 ,该问题在信息密码学和数论研究中具有极重要的应用 基于求解背包问题著名的二表算法和动态二表算法 ,利用归并原理和 4个非平衡的子表 ,提出一种求解该问题的自适应算法 ,算法可根据计算资源和问题实例规模的大小 ,允许使用O (2 n/ 2 -ε)的存储空间 (1≤ε≤n/ 4 ) ,在O(ε(2 n/ 2 ) )的时间内求解背包问题 对算法性能的理论分析和数值实验结果表明 ,自适应算法可显著扩大背包实例的求解规模 ,从时间和空间上改进背包问题现有算法的性能
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