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压电振动系统的神经网络建模和预测研究
压电振动系统的神经网络建模和预测研究
来源 :仪器仪表用户 | 被引量 : 3次 | 上传用户:williamchu2008
【摘 要】
:
本文应用MATALB/XPC实时仿真工具测量了贴有压电元件的复合材料薄壁结构的振动响应,并对其进行神经网络的离线建模和预测,比较了几种网络的优缺点,选择了引进外部反馈的前向BP网络作为非线性系统建模的方法,有望推广用于智能结构的健康监测和振动主动控制。
【作 者】
:
王玉辉
【机 构】
:
南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
【出 处】
:
仪器仪表用户
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
非线性系统
振动
神经网络
建模
预测
non-linear system
vibration
neural network
identification
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本文应用MATALB/XPC实时仿真工具测量了贴有压电元件的复合材料薄壁结构的振动响应,并对其进行神经网络的离线建模和预测,比较了几种网络的优缺点,选择了引进外部反馈的前向BP网络作为非线性系统建模的方法,有望推广用于智能结构的健康监测和振动主动控制。
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