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核独立分量分析在盲源信号分离中的应用研究
核独立分量分析在盲源信号分离中的应用研究
来源 :南京工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ie_down
【摘 要】
:
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核空间ICA的原理和基本算法,然后利用核独立分量分析算法和固定点快速分离算法分离了混合语音信号.试验
【作 者】
:
王翔
【机 构】
:
南京工程学院能源与动力工程学院
【出 处】
:
南京工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
独立分量分析
核空间
声音信号
语音分离
independent component analysis kernel space sound signal sp
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提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核空间ICA的原理和基本算法,然后利用核独立分量分析算法和固定点快速分离算法分离了混合语音信号.试验结果表明:利用基于核独立分量分析的方法可以得到较为理想的分离效果.
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