【摘 要】
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针对多个椭圆因重叠、遮挡、嵌套情况而存在检测效率与精度较低的问题,提出基于边界聚类的椭圆快速检测改进方法.该方法包括图像预处理、边界聚类、椭圆拟合和去伪过程.进行
【机 构】
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浙江大学机械工程学院浙江省先进制造技术重点实验室,杭州电子科技大学机械工程学院,浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51275465);浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ16E050001);浙江省科技计划公益资助项目(2014C31096);浙江省先进制造技术重点实验室开放基金
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针对多个椭圆因重叠、遮挡、嵌套情况而存在检测效率与精度较低的问题,提出基于边界聚类的椭圆快速检测改进方法.该方法包括图像预处理、边界聚类、椭圆拟合和去伪过程.进行图像预处理,包括边界检测、细化边界和消除冗余等价边界列,去除多数非椭圆边界像素.开展边界聚类,通过边界像素连接、线段列提取和圆弧聚类,得到一系列候选椭圆弧和椭圆弧对.采用直接最小二乘方法拟合椭圆,并作去伪处理.利用椭圆的形态信息,调整算法步骤,优化阈值,提高算法效率,并通过实验评估算法性能.结果表明,边界聚类方法可准确、快速检测不同形态椭圆,改进后可缩短14%~76%用时.
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