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模糊逻辑和神经网络都是处理不确定性(受控对象缺乏精确的数学描述或具有时滞非线性等复杂性)问题的有效手段.但模糊逻辑具有模拟人脑抽象思维的特点,适合于直接表示知识.而神经网络具有模拟人脑形象思维的特点 ,具有学习,记忆,容错等能力,二者存在一定的互补性.将神经网络引入模糊逻辑控制器可以更好地提高控制系统的智能性.