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图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征(即多角度局部特征)提取算法,研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法,并以基于内容的图像检索(CBIR)为应用实例,验证了算法的有效性和高效性。
图像多角度局部特征提取及相似性匹配技术研究
【摘 要】
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图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征(即多角度局部特征)提取算法,研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法,并以基于内容的图像检索(CBIR)为应用实例,验证了算法的有效性和高效性。
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2013年03期
【基金项目】
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武汉科技大学大学生科技创新基金研究项目（11ZRA176）,湖北省教育厅科研计划项目（B20121102）,国家自然科学基金青年基金项目（61105058）
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