【摘 要】
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随着计算机技术的不断发展,基于计算机视觉和模式识别的森林火灾烟雾检测算法具有很大的应用前景。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测识别率不高的问题,提出一种
【基金项目】
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四川省教育厅重点科研资助项目(17ZA0064)
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随着计算机技术的不断发展,基于计算机视觉和模式识别的森林火灾烟雾检测算法具有很大的应用前景。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测识别率不高的问题,提出一种通过融合烟雾多个特征的方法来检测识别早期林火烟雾。算法首先通过一种结合改进的四帧差分法和高斯混合背景建模的算法提取运动前景;然后利用烟雾颜色特征、小波变换分析和LBP纹理特征,利用多特征线性融合并通过K最近邻（KNN）分类算法进行识别。通过在不同视频场景中的实验,证明了该方法在烟雾检测能力上的有效性。
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