【摘 要】
:
一次函数、二次函数、反比例函数是我们十分熟悉的几种简单函数,若将函数f(x)中的“x”换成“|x|”(或“f(x)”换成“|f(x)|”)后,两条“竖线”生成绝对值函数,一旦加盟“绝对值”关系,会让绝
论文部分内容阅读
一次函数、二次函数、反比例函数是我们十分熟悉的几种简单函数,若将函数f(x)中的“x”换成“|x|”(或“f(x)”换成“|f(x)|”)后,两条“竖线”生成绝对值函数,一旦加盟“绝对值”关系,会让绝对值函数内容变得丰富起来.这里,我将给同学们带来解决绝对值函数问题的两大“神器”:(1)从形入手;
其他文献
为提高无线传感器网络数据压缩感知中恢复算法的实时性,提出一种基于二次规划的无线传感器网络数据恢复算法。该算法将压缩感知重构中的欠定线性方程组求解转化为有界约束二次规划问题,在此基础上结合阿米霍步长准则对二次规划进行求解,从而对网络数据进行恢复。理论分析和仿真结果表明,所提算法可准确恢复网络数据,并且相比传统压缩感知恢复算法,可明显降低数据恢复的计算复杂度,有效提高网络数据恢复算法的实时性。
初识等差数列,同学们对这个新颖的知识点会感觉比较陌生,在同学们的解题中经常发现以下两个典型误区.在认识误区之前,我们先对几个概念进行深入理解.
针对Ad Hoc网络中虫洞检测方法带来的高时延和能耗问题,提出一种低时延和能耗的轻量级虫洞检测方法。即在节点查询路由后,利用路由节点的邻居数目,找出可能受虫洞影响节点的集合,同时依据路由节点的某个邻居节点的路由信息,进一步确定路由节点是否受虫洞影响。仿真结果表明,该方法可有效减少虫洞检测中的路由查询次数,并且与DeWorm和E2SIW方法相比,可有效减少时间延迟和能量消耗。
针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统
针对现有的大部分多示例多标记(MIML)算法都没有考虑如何更好地表示对象特征这一问题,将概率潜在语义分析(PLSA)模型和神经网络(NN)相结合,提出了基于主题模型的多示例多标记学习方法。算法通过概率潜在语义分析模型学习到所有训练样本的潜在主题分布,该过程是一个特征学习的过程,用于学习到更好的特征表达,用学习到的每个样本的潜在主题分布作为输入来训练神经网络。当给定一个测试样本时,学习测试样本的潜在
高中数学教材中正弦、余弦定理这部分内容在高考中通常结合三角函数及向量知识进行考查.笔者就同学们在学习过程中容易出现的几个“雷区”加以梳理并进行点评.
随着我国经济的不断发展,企业逐渐形成了统一的发展模式,对于其信息网络的建设,也通过高科技的技术加强了企业之间信息通讯的能力,企业计算机机房的管理也投入到正规的体系中。通
针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同
1.已知正方体ABCD—A1B1C1D1中,点P,E,F分别是棱AB,BC,D1C1的中点,作出过点P,E,F的正方体的截面.
随着油田生产生活的丰富多彩,主题网站的数量和样式也越来越多,其中一部分网站不仅要求画面美观,还允许用户不断更新内容,这些区别于传统主题网站的需求也就需要寻找新的方法来解