基于TCP/IP协议的六维力传感器信号采集系统设计

来源 :陕西理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuehungulei
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随着六维力传感器与机器人的结合得到广泛应用,对六维力传感器信号采集的需求也随之增加,但现阶段对六维力传感器信号检测存在很大空白,且现有的检测方法精度不高且不稳定.针对此问题,设计了一种基于TCP/IP协议的六维力传感器信号采集系统.自主设计了基于Visual studio 2019平台下,C#语言编程的上位机数据分析处理软件,实现了低成本、高效率、人机交互性强的目的.该系统以数据采集卡为基础,首先完成对信号的低噪声放大处理及数据采集工作,实现信号的多通道采集,然后采用遵循TCP/IP协议的以太网通信方式,只需简单设置客户端和服务器端的IP和端口地址,即可通过上位机软件将采集到的数据信号以实时曲线的形式反馈给用户.该系统方便携带,经软件模拟仿真和对比实验,表明系统运行稳定可行、实时性高、操作简单.
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应用Riccati展开法,给出了非线性Konno-Oono方程的一系列新精确解.这些解的形式包括三角函数解、双曲函数解、有理函数解.最后,对特殊函数下的精确解进行数值模拟,给出这些精确解的直观表示.
关于三元三次不定方程的研究,是不定方程研究中的重要课题,有许多尚未解决的问题.讨论了不定方程ax2+by2+cz2=dxyz-1的基础解,其中(a,b,c)=1,a,b,c均为d的因子.利用文献中的方法,运用二元二次型理论和初等数论的结果,求出了该不定方程的所有基础解.
以白及、杜鹃兰、建兰种子为离体培养材料,比较三者非共生萌发及成苗过程.结果表明:3种兰科植物成苗过程存在明显差异;白及种胚膨大成原球茎后上端形成叶片,随后形成根直接成苗;杜鹃兰的原球茎先形成根状茎,顶端分化出叶芽,叶基部长出根发育成苗;建兰萌发形成根状茎后持续增殖,需改变培养基激素,才可分化成苗;建兰根状茎与杜鹃兰的明显不同,具有向地性,且杜鹃兰的根状茎仅能进行有限分支并形成休眠芽.结论:兰科植物种子非共生萌发成苗可区分为3种模式,白及是绝大多数兰科种子非共生萌发成苗的模式.
针对防火墙数据量大、人工配置效率低下的问题,提出一种改进的蜉蝣算法(IMA)来优化支持向量机(SVM)防火墙配置模型中的参数.改进的蜉蝣算法首先引入改进的Tent混沌映射来对蜉蝣种群进行初始化,其次在蜉蝣群体中引入遗传算法中的变异策略.将IMA运用于SVM防火墙配置模型参数寻优,通过对防火墙数据进行训练测试,结果表明,IMA的寻优性能较好,检测速度较快.
介绍了 λ-Kantorovich算子并给出了该类算子矩的估计,利用连续模和K-泛函的关系,研究了 Voronovskaja型渐近公式,得到了 Grüss-Voronovskaja型逆定理.
弹性元件是提高称重传感器测量精度和灵敏度的关键部件,通过结构优化提高弹性元件在同等载荷下不同贴片部位之间的应变差值,降低应变传递误差.在线性弹性范围内,将弹性元件的结构参数作为输入参数,受载条件下的最大应变差及固有频率作为优化目标,采用最优拉丁超立方试验设计方法和Kriging模型构建设计变量与优化目标之间的关系模型,并通过NSGA-Ⅱ对Kriging模型进行全局寻优,得到最优结构参数.最终的优化结果显示,最大应变差提升了41.55%,前5阶模态频率均有不同程度提升.试验结果说明结构参数优化在满足产品性能
利用重合度理论中的延拓定理,研究了时间尺度上具有变时滞的两个捕食者和一个食饵的共存现象,证明了该捕食与被捕食系统至少一个正周期解.
为了解决多车辆协同编队控制问题,以车辆运动学模型为基础,根据虚拟结构编队策略,把多车辆的协同编队控制问题转变为对虚拟车辆的轨迹跟踪问题.根据李雅普诺夫第二法设计出新的跟踪反馈控制器,对编队车辆跟踪误差进行控制.通过MATLAB仿真实验验证了该控制器的有效性,实验结果表明所设计的控制器在车辆横向与航向误差调整时间方面具有快速性,在存在初始误差的前提下,编队车辆的纵向误差在10 s内趋近于0.该控制方法在未来的智能车编队控制方面有一定的应用价值.
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