【摘 要】
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为了探测提高航班延误预警水平,利用广东12部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,建立雷暴识别模型,通过光流法对雷暴进行外推预报,并利用广东省的雷雨大风实况资料验证光流
【机 构】
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深圳市气象局,深圳市气象服务中心,深圳市国家气候观象台,深圳市突发事件预警信息发布中心,深圳南方强天气研究重点实验室
【基金项目】
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广东省自然科学基金(2019A1515010814),中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2020-091),广东省气象局科研项目(GRMC2017M29)
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为了探测提高航班延误预警水平,利用广东12部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,建立雷暴识别模型,通过光流法对雷暴进行外推预报,并利用广东省的雷雨大风实况资料验证光流法追踪的准确性;将雷暴追踪结果与机场地理位置叠加分析,利用机场延误信息判别航班延误预警提示的准确性。结果表明:光流法1 h外推预报结果对比实况平均偏差约10~20 km,具有一定的实用价值;另外,利用雷暴识别与追踪技术发布的航班延误预警提示准确率达83%,时间比机场航班延误预警实际时间平均提前约62 min,具备较高的预警提前量,可以在雷暴天
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