【摘 要】
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目的：开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平。方法：联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过
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目的：开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平。方法：联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过数据标注、图像预处理、数据增强、深度学习等步骤,建立基于积神经网络的食管癌图像智能诊断系统,辅助医生进行智能诊断。结果：基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统在医院成功应用,得到一线医生的广泛好评。结论：此系统有利于基层医生全面提高食管癌诊断准确率,降低食管癌患者死亡风险。
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