论文部分内容阅读
轴承故障的及时诊断非常重要，针对传统BP算法在炼钢转炉轴承等机械设备故障诊断应用中存在故障识别速度慢、精度不高的缺点，提出了同时调整神经元温度常数T、位置常数θ和联接权值矿的观点，并推导出相应的改进算法公式；对比试验结果表明，改进BP算法能加快网络训练速度，提高识别精度，在轴承故障诊断领域中显示出良好的非线性模式识别能力；该算法经过一年多的现场实际运行，效果良好，证实此方法可靠，易于推广。