改进RBF神经网络用于降雨量预测

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利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对安徽省蚌埠地区42年来6—8月份的降水量进行预测,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力.
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