【摘 要】
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在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
【机 构】
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怀化学院计算机科学与技术系,江西财经大学信息管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60963011）,湖南省自然科学基金资助项目（06JJ2065）,江西省教育厅重点科技项目（GJJ09021）,怀化学院优秀青年基金资助项目（HHUQ2007-01）
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在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
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