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介绍了自适应噪声抵消系统的原理和自适应算法。在应用LMS算法之前，先利用SMI算法得到更新方程的初始权值，即文中的LMS．SMI算法。这样可大大提高收敛速度，并稳定到最优解。通过仿真分析，应用此种算法，在进行语音增强时，依然可以得到较好的分离效果，达到提高语音信号质量的目的。
基于LMS-SMI算法的语音信号研究
【摘 要】
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介绍了自适应噪声抵消系统的原理和自适应算法。在应用LMS算法之前，先利用SMI算法得到更新方程的初始权值，即文中的LMS．SMI算法。这样可大大提高收敛速度，并稳定到最优解。通过仿
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2013年9期
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