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本文利用中国S省商业银行信贷客户的资料数据,采用机器学习法识别客户的信贷风险。实证结果表明,机器学习法适合大数据分析的需求,且在各类预测识别方法中表现出良好的性能。在经济金融领域,运用机器学习法进行建模的案例并不多见。本文系统地论述了机器学习法运用于个人信贷风险预测识别的过程,探讨机器学习法在信贷风险预测识别中的优势。