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在简单遗传算法基础上，引入“相似度”和“杂交优势”思想，将原来的交叉和变异两个算子合二为一，提出了一个新的遗传算子：基于相似度的交叉变异算子。将算子应用于分类规则的挖掘中，既可提高算法的收敛速度，又能抑制早熟收敛现象的发生。
基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用
【摘 要】
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在简单遗传算法基础上，引入“相似度”和“杂交优势”思想，将原来的交叉和变异两个算子合二为一，提出了一个新的遗传算子：基于相似度的交叉变异算子。将算子应用于分类规则的挖掘
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2007年1期
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