【摘 要】
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针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题,提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络,在物质扩散的过
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71031002)
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针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题,提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络,在物质扩散的过程中,考虑到聚类系数因素的影响,重新定义了商品之间的相似度的计算公式,进而获得了更加精确的推荐结果。Ranking score、precison、recall评价指标被应用在提出的新算法中,实验结果表明,在这三样重要指标上,NBICC算法都强于标准NBI算法。
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