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统计数据显示出非平稳的特征时 ,采用一般的预测方法往往精度不高 ,考虑到GM( 1 ,1 )模型和Markov链预测的特点 ,用GM( 1 ,1 )模型进行趋势预测 ,用Markov链预测反映数据序列的非平稳特征 ,将二者有机结合起来 ,对住宅的需求量作预测。文章应用该模型对 1 992～ 2 0 0 2年间某城市住宅的数据进行了检验 ,经验证预测精度较高