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对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表明,经过处理后的图像突出了细节信息,改善了整体视觉效果,当图像像素较低时,处理效果更加明显。
基于高频强调滤波和CLAHE的雾天图像增强方法
【摘 要】
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对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表
【机 构】
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华南师范大学物理与电信工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2010年07期
【基金项目】
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广东省教育部产学研项目(2009B090300336)
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