CLAHE相关论文
基于深度学习的故障诊断方法在大数据发展的推动下逐渐成为近年来故障诊断领域的研究热点。但是在真实的工业领域，深度学习故障诊断......
在雾霾天气下,由于大气颗粒的存在会对大气光产生吸收和散射作用,导致拍摄的图像或视频出现信息模糊和对比度下降等现象,使得提取......
为了保障无人驾驶汽车行驶安全，提高无人驾驶测距精度，本文提出了一种基于双目视觉的改进测距方法，解决视差计算不准确的问题，采用对比......
“双碳”背景下大力发展新能源尤为重要，风力发电是重要的清洁能源，在新能源领域中风电规模也在一并扩大。随着风电机组的大型化，叶片......
借助机器视觉和深度学习进行变压器内部放电碳痕的检测识别,采用CLAHE算法进行图像特征增强和YOLOv4-tiny模型进行目标检测,验证其......
期刊
针对降质图像可能存在的对比度低、光照不均、轮廓信息模糊等问题,提出一种结合小波变换和限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)的图......
针对现有织物表面瑕疵图像增强算法仍存在无法兼顾改善对比度和增强瑕疵细节特征的问题,提出了一种融合对比度受限直方图均衡化(CL......
针对果园环境下,光照情况复杂、果实状态各异导致杨梅识别与定位准确率低的问题,提出一种基于局部滑窗技术的杨梅果实识别与定位方......
为了改善传统剪切波变换在零件表面缺陷图像中边缘不明显和去除噪声效果不理想的问题,本文提出了基于非下采样剪切波变换(NSST)和......
为了提高安检图像质量,提出用Retinex算法对其进行增强处理,并对Retinex算法做了改进。改进算法首先结合反锐化掩模(Unsharp Maski......
针对水下降质图像复原过程中,存在背景光预估偏差及对比度失衡的问题,提出一种水下图像复原方法。首先根据超像素图像分割方法确定......
社会经济飞速发展背景下,自动驾驶车辆在不久的将来也将进入千家万户,为人们出行带来更大的便利。安全性保障是自动驾驶技术应用的......
图像信息是我们学习工作中信息的重要来源,而当出现雾、霾等情况时,由于光线受到空气中悬浮颗粒的散射作用,致使户外成像设备捕获......
如今,各种智能系统已经运用到我们的实际生活中,比如智能交通,安防监控系统,导航系统等,这些系统运行需要高质量的图像,然而在沙尘......
水环境中光线随水深衰减迅速以及水体中微小悬浮物众多等因素导致水下图像具有对比度低、细节模糊、色偏等质量退化问题,修正色偏......
针对低对比度下手机膜缺陷图像分割较难的问题,提出了一种改进的Retinex增强方法。首先,利用高斯卷积估计缺陷图像的光照分量,获取......
针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值......
数字X射线摄影系统(Digital Radiography)是一种新的成像技术,针对DR图像光晕与噪声,在实验了多种图像增强算法的基础之上,本文提......
针对雾霾天气交通标志的检测问题，提出一种基于改进的暗原色先验的检测算法。算法采用暗原色先验去雾的基本原理，引入了双边滤波器细......
提出了基于双目视觉的移动机器人测距与定位系统的设计方案,系统由左右布置的两个摄像机组成。通过计算目标点在左右摄像机成像平......
随着经济的快速发展,建筑行业的发展也是蒸蒸日上,如何在施工现场有效地检测工地安全防护的佩戴是目前急需解决的问题。针对这一问......
火灾的发生会给人民生命财产安全及社会稳定带来灾难性影响。尤其在森林、变电站、大型仓库等开阔场景下,温度、烟雾等在空气流动......
中国西南山地高原区气候湿润、多云多雨,因此光学遥感数据极易受到云雾干扰而出现质量下降,也给该地区的遥感技术应用制造了困难。......
针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征......
由于成像质量不高,光照强度不均匀,皮下脂肪较厚等因素,近红外手肘静脉图像对比度较低,不易提取到清晰的静脉结构。针对该问题,本......
针对目前化成箔缺陷检测效率低、劳动强度大、检测精度差等问题设计了基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统。本系统针对图像对比......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声。高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,LoG)在去噪的同时能够检测......
为了提高低照度图像的亮度和对比度,提出了一种新的基于Retinex理论的彩色图像增强方法。首先,基于Retinex理论,提出对HSV空间V分......
煤矿火灾是影响矿井安全生产的重大灾害之一,严重威胁到人类的健康。基于视频图像的自动火灾探测技术已成为当前监测和火灾预警的......
无人飞行器在低空和超低空飞行时,高压线及高压线塔对飞行器的安全构成巨大的威胁,采用单目视觉系统获得的红外图像对高压线塔进行......
雾霾天气情况下,视频成像跟踪系统采集到的图像往往呈现对比度低、灰度分布集中的特点,地面的军事人员很难准确、快速地识别跟踪目......
在图像制导应用中,针对雾霾等恶劣天气情况下形成的低对比度图像中目标跟踪稳定性不高的问题,需要对输入的低对比度视频图像进行实......
针对雾天条件下拍摄到的图像对比度低、细节模糊以及颜色暗淡的现象,提出一种基于CLAHE和图像分解的去雾方法。首先,采用限制对比......
针对原始红外图像信息在压缩转换中数据信息丢失或弱化的问题,提出一种基于CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡)的红外图像增强算法......
为了解决雾天图像低对比度的问题,提出了一种基于模糊理论和CLAHE的雾天图像的自适应清晰化算法.此算法结合图像的均值和标准差,将......
针对现有的低能见度图像增强的AHE算法(自适应直方图均衡)和CLAHE算法(限制对比度的自适应直方图均衡化)存在复杂度高及效率低的问......
在雾天情况下,光线由于受到悬浮雾颗粒散射的作用,造成目标跟踪系统视频成像单元采集到的图像能见度和对比度比较低,军事人员很难......
静脉识别是最近几年才开始发展的一种生物识别技术,它是利用每个人的手背血管分布不同这一特性进行身份认证的。与现在人们所熟知......
夜间获得的图片经常存在整体亮度偏低、低对比度、大量细节不可见等问题。一方面不能满足人们视觉感官的需要,另一方面对于后续的......
针对工业现场采集的泡沫图像噪声大、对比度低、气泡粘连等特点,提出了一种基于双边滤波与限制对比度自适应直方图均衡的分水岭分......
