【摘 要】
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本文基于2020年2月末调研的3180户个体工商户客户受疫情影响数据，使用RF-RFE算法提取“免疫”的个体户主要特征。研究发现利于开展线上业务的信息技术服务业和农林牧渔业“免
【机 构】
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中国科学院数学与系统科学研究院; 中国科学院大学; 吉林大学数学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(Nos.71850008中国银行业信贷整体性风险的防范与化解，71532013大数据环境下金融风险传导与防范研究)
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本文基于2020年2月末调研的3180户个体工商户客户受疫情影响数据，使用RF-RFE算法提取“免疫”的个体户主要特征。研究发现利于开展线上业务的信息技术服务业和农林牧渔业“免疫”力最好，乡镇和县域个体户普遍优于城市个体户，他们面临的主要困难依次是需求减少、固定支出高、物流不顺、资金有缺口，但只有需求减少显著增加了实际和预期损失。对此，政策上提出了刺激消费提高需求、帮助拓展线上业务等建议。另外，对现有政策不敏感的个体户超过30%，需要加大政策的宣传和引导。
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