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使用AdaBoost检测人脸框架,如果没有定位人脸或者定位到两个以上人脸,使用SVM分类器检测出漏掉或者去掉司机以外的误检人脸,在准确获取人脸后调用Dlib开源库,标注人脸特征点,根据眼睛特征点之间的设定比例值判断人眼是否闭合,超过设定时间则可以判定疲劳状态,给出疲劳预警。
基于人眼特征的驾驶员疲劳检测方法
【摘 要】
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使用AdaBoost检测人脸框架,如果没有定位人脸或者定位到两个以上人脸,使用SVM分类器检测出漏掉或者去掉司机以外的误检人脸,在准确获取人脸后调用Dlib开源库,标注人脸特征点,根据眼睛特征点之间的设定比例值判断人眼是否闭合,超过设定时间则可以判定疲劳状态,给出疲劳预警。
【机 构】
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长沙民政职业技术学院
【出 处】
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长沙民政职业技术学院学报
【发表日期】
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2020年04期
【基金项目】
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湖南省教育厅项目《基于人眼视觉的视频编码预处理研究》(课题编号:15C0083)
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