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摘 要：随着科学技术得到不断的进步，其计算机技术以及信息技术广泛应用到社会各个行业中，进一步成为了信息中心的建设标志。通过信息交流、传播、统计、分析以及储存相关信息，进行数据中心自动化运维管理。本文就数据中心自动化运维管理及平台的建设进行深度探讨，结合到当下自动化运维相关内容，提出相对应的自动化运维平台建设方式。
关键词：数据中心;自动化运维管理;平台建设
一、数据中心自动化运维管理需要实现的功能
1.1自动监控功能
相关企业可以不断普及其自动化运维系统，并完善相应的自动化运维管理功能。就当前运维工作人员所需求的日常管理要求，强化其自动监控功能，规避风险。与此同时，自动监控功能还能分析数据以及预估操作风险，可以直接为相关计算机管理人员提供结果报告。
1.2自动检测配制变更功能
实际操作以及维护工作中，其自动化运维系统中的软件配置非常容易受到大量工作的积压，其工作量太多，导致软件配置非常容易出现遗漏现象。那么要是在操作以及维护工作中应用到自动检测配制变更功能，就能快速的检测其软件配置信息，要是没有设置相同的配制，也能及时借助远程配置信息来更改软件配置触发器，以此来达成自动化操作以及维护功能。
1.3自动提示功能
眾所周知，自动化运维管理过程中其作业以及维修工作非常繁杂，对维修人员提出了超高的操作要求。那么实际的操作与维护管理中，势必要通过相应平台来分类其任务类型，并基于流程来执行相应任务。从整个自动化运维管理工作中可以了解到其维护平台出现概率情况比较多。那么要是数据中心自动化运维平台要是能够实现自动提示功能，就能发送报警信息给操作或者维修人员，及时处理其故障问题。
1.4自动记录维修过程
其实为了追求可塑性的自动化运维系统，需要记录每一天的数据信息，操作人员每一天的检查数据都被记录其中，后续要是出现相对应的设备故障，也能通过维护记录对其应用相应的解决方案，以此来实现可靠性的自动化操作以及维护。
二、数据中心自动化运维平台的构建
第一方面，平台构建，即通过自动化运维平台的搭建，能够规避自动化运维过程中出现的风险，同时也能起到警戒作用。另一方面，平台的构建有利于及时调整数据，使其恢复正常，保障数据的稳定运行。通过当前陷阱的服务器、互联网等技术，整合其数据中心数据，合理分配其数据库资源，通过科学合理的运行模式，确保自动化运维得以稳定运行，最大化降低其风险发生概率。第二方面，故障保障机制。自动化运维平台一旦发生故障后，没有得到及时的处理，那么故障就会造成设备的损失。基于此情况，需要设置故障保障机制，即通过整合多种故障信息，并对其上报实际的故障信息，进而联系相关人员对设备进行维护以及处理。此处理模式能够最大化降低其故障风险，经历其故障保障机制，能够最大限度提升平台的处理风险的能力，同时还能最大限度降低发生故障的概率。第三方面，其事件跟踪系统。众所周知，只要能够分析好软件参数的取值范围，就能保证自动化运维平台的稳定运行。当然其自动化运维平台可以分析与对比数据，要是发现数据处于不正常范围，就需要对数据进行区域迪调控，以此来准确定位其自动化运维平台信息。不仅如此，还需要对其进行数据的取值调控，跟踪每一项指令，以此保障其数据的正常。事件跟踪系统的应用，可以降低运维工作人员对平台的操作，降低故障发生概率。第四方面，流程管理，自动化运维平台能否正常运行的关键在于自动化管理流程的合理性，经过单独监控窗口的监控流程，结合现阶段的监管手段，达成统一管理的流程，应用其流程管理，就能保障流程的正常运行。保障各项流程数据，进一步优化以及升级其平台。
三、数据中心构建目标
其实只要满足基础性能要求的数据中心构建就能实现其数据中心构建目标。基于此，可以针对防范伪性能的伪需求，如读写性能。面对着不同性能需求点，企业需要通过实际业务系统来进一步评估其产品，同时借助实际性能历史参数，对其做好数据管理功能工作，确保数据管理功能可以随意适用到不同存储架构上。在满足基础业务流程要求时，还能得到全过程、可靠安全的管理效果。
四、数据中心自动化运维平台功能的实现
4.1同步监控本地数据库以及异地数据库
企业的自动化操作以及维护工作的核心为数据监控，即对本地数据库以及异地数据库的同步监控，以此来达成数据的准确复制，保障安全的数据中心信息的传输，当然由于自动化技术没有相应的操作以及维护，所以需要借助手工模式来完成工作，那么就需要对数据源以及目标状态进行维护，那么其数据处理工作就会因为超出范围的工作量影响其处理效果。那么相关企业的技术人员就需要针对其数据情况，改良方案，修改本地服务器的脚本，并借助互联网以及数据传输操作，进行自动化平台数据库的维护，以此来完成自动化运营平台的故障点处理。
4.2应用服务与数据库服务可用性监控
操作以及维护部分的评价项目需要针对其应用服务、数据库服务状态分析，并基于此，做好其用户研发以及平台维护工作。企业的自动化操作以及维护工作中，技术部门管理人员要是不能及时发现以及处理故障问题，其自动化管理平台缺少了相应的应用程度服务以及数据库服务数据，其前端平台、数据中心就不能接收到相对应的数据信息。针对应用服务与数据库服务可用性监控，可以对其管理人员进行责任监控，以此来达成平台出现异常状态时，系统就会第一时间传出报警信号，以此来填补人工监测的不足性。
结语
本文就数据中心自动化运维管理及平台的建设探究，针对大数据时代下的数据中心自动化操作以及维护管理建设情况分析，提出相对应的建设对策，以此来规避企业的自动化操作以及维护工作故障，减少其管理成本，从根源上提升其管理效率，发挥出数据中心自动化运维管理的应用价值。
参考文献
[1] 马幸飞.数据中心自动化运维管理及平台的建设研究[J].科技创新与应用，2017，000（036）.
[2] 郭威，陈秀千.数据中心自动化运维管理及平台的建设[J].电子技术与软件工程，2017（16）.
[3] 胡世昆.数据中心自动化运维管理及平台的建设研究[J].信息系统工程，2019，303（03）.
作者简介：李莹，女（1989.03.14），汉族，黑龙江塔河人，本科，助理信息工程师。
关键词：数据中心;自动化运维管理;平台建设
一、数据中心自动化运维管理需要实现的功能
1.1自动监控功能
相关企业可以不断普及其自动化运维系统，并完善相应的自动化运维管理功能。就当前运维工作人员所需求的日常管理要求，强化其自动监控功能，规避风险。与此同时，自动监控功能还能分析数据以及预估操作风险，可以直接为相关计算机管理人员提供结果报告。
1.2自动检测配制变更功能
实际操作以及维护工作中，其自动化运维系统中的软件配置非常容易受到大量工作的积压，其工作量太多，导致软件配置非常容易出现遗漏现象。那么要是在操作以及维护工作中应用到自动检测配制变更功能，就能快速的检测其软件配置信息，要是没有设置相同的配制，也能及时借助远程配置信息来更改软件配置触发器，以此来达成自动化操作以及维护功能。
1.3自动提示功能
眾所周知，自动化运维管理过程中其作业以及维修工作非常繁杂，对维修人员提出了超高的操作要求。那么实际的操作与维护管理中，势必要通过相应平台来分类其任务类型，并基于流程来执行相应任务。从整个自动化运维管理工作中可以了解到其维护平台出现概率情况比较多。那么要是数据中心自动化运维平台要是能够实现自动提示功能，就能发送报警信息给操作或者维修人员，及时处理其故障问题。
1.4自动记录维修过程
其实为了追求可塑性的自动化运维系统，需要记录每一天的数据信息，操作人员每一天的检查数据都被记录其中，后续要是出现相对应的设备故障，也能通过维护记录对其应用相应的解决方案，以此来实现可靠性的自动化操作以及维护。
二、数据中心自动化运维平台的构建
第一方面，平台构建，即通过自动化运维平台的搭建，能够规避自动化运维过程中出现的风险，同时也能起到警戒作用。另一方面，平台的构建有利于及时调整数据，使其恢复正常，保障数据的稳定运行。通过当前陷阱的服务器、互联网等技术，整合其数据中心数据，合理分配其数据库资源，通过科学合理的运行模式，确保自动化运维得以稳定运行，最大化降低其风险发生概率。第二方面，故障保障机制。自动化运维平台一旦发生故障后，没有得到及时的处理，那么故障就会造成设备的损失。基于此情况，需要设置故障保障机制，即通过整合多种故障信息，并对其上报实际的故障信息，进而联系相关人员对设备进行维护以及处理。此处理模式能够最大化降低其故障风险，经历其故障保障机制，能够最大限度提升平台的处理风险的能力，同时还能最大限度降低发生故障的概率。第三方面，其事件跟踪系统。众所周知，只要能够分析好软件参数的取值范围，就能保证自动化运维平台的稳定运行。当然其自动化运维平台可以分析与对比数据，要是发现数据处于不正常范围，就需要对数据进行区域迪调控，以此来准确定位其自动化运维平台信息。不仅如此，还需要对其进行数据的取值调控，跟踪每一项指令，以此保障其数据的正常。事件跟踪系统的应用，可以降低运维工作人员对平台的操作，降低故障发生概率。第四方面，流程管理，自动化运维平台能否正常运行的关键在于自动化管理流程的合理性，经过单独监控窗口的监控流程，结合现阶段的监管手段，达成统一管理的流程，应用其流程管理，就能保障流程的正常运行。保障各项流程数据，进一步优化以及升级其平台。
三、数据中心构建目标
其实只要满足基础性能要求的数据中心构建就能实现其数据中心构建目标。基于此，可以针对防范伪性能的伪需求，如读写性能。面对着不同性能需求点，企业需要通过实际业务系统来进一步评估其产品，同时借助实际性能历史参数，对其做好数据管理功能工作，确保数据管理功能可以随意适用到不同存储架构上。在满足基础业务流程要求时，还能得到全过程、可靠安全的管理效果。
四、数据中心自动化运维平台功能的实现
4.1同步监控本地数据库以及异地数据库
企业的自动化操作以及维护工作的核心为数据监控，即对本地数据库以及异地数据库的同步监控，以此来达成数据的准确复制，保障安全的数据中心信息的传输，当然由于自动化技术没有相应的操作以及维护，所以需要借助手工模式来完成工作，那么就需要对数据源以及目标状态进行维护，那么其数据处理工作就会因为超出范围的工作量影响其处理效果。那么相关企业的技术人员就需要针对其数据情况，改良方案，修改本地服务器的脚本，并借助互联网以及数据传输操作，进行自动化平台数据库的维护，以此来完成自动化运营平台的故障点处理。
4.2应用服务与数据库服务可用性监控
操作以及维护部分的评价项目需要针对其应用服务、数据库服务状态分析，并基于此，做好其用户研发以及平台维护工作。企业的自动化操作以及维护工作中，技术部门管理人员要是不能及时发现以及处理故障问题，其自动化管理平台缺少了相应的应用程度服务以及数据库服务数据，其前端平台、数据中心就不能接收到相对应的数据信息。针对应用服务与数据库服务可用性监控，可以对其管理人员进行责任监控，以此来达成平台出现异常状态时，系统就会第一时间传出报警信号，以此来填补人工监测的不足性。
结语
本文就数据中心自动化运维管理及平台的建设探究，针对大数据时代下的数据中心自动化操作以及维护管理建设情况分析，提出相对应的建设对策，以此来规避企业的自动化操作以及维护工作故障，减少其管理成本，从根源上提升其管理效率，发挥出数据中心自动化运维管理的应用价值。
参考文献
[1] 马幸飞.数据中心自动化运维管理及平台的建设研究[J].科技创新与应用，2017，000（036）.
[2] 郭威，陈秀千.数据中心自动化运维管理及平台的建设[J].电子技术与软件工程，2017（16）.
[3] 胡世昆.数据中心自动化运维管理及平台的建设研究[J].信息系统工程，2019，303（03）.
作者简介：李莹，女（1989.03.14），汉族，黑龙江塔河人，本科，助理信息工程师。