【摘 要】
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采用2011年和2013年中国家庭金融调查(CHFS)面板数据,结合基于工具变量的面板Probit、面板Tobit和分位数回归模型,考察社会网络对我国居民财产性收入的影响以及影响的异质性
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学研究项目(2017SJB0239);博士后科学基金第61批面上项目(2017M610780);教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC790056,13YJC790133);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_1308)
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采用2011年和2013年中国家庭金融调查(CHFS)面板数据,结合基于工具变量的面板Probit、面板Tobit和分位数回归模型,考察社会网络对我国居民财产性收入的影响以及影响的异质性。研究表明,社会网络对居民是否获得财产性收入、财产性收入规模及其占家庭总收入的比重均具有显著的正向影响。异质性分析结果表明,社会网络对农村居民财产性收入的影响显著大于城镇居民;对金融资产收入的影响显著大于房屋土地租金收入。分位数研究结果表明,财产性收入水平越高,社会网络的影响越大。因此,政府应当着力提升居民收入,搞好富民工
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