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利用小波的多尺度分辨特性和小波分解技术,将预测对象按不同时间尺度分解。通过去掉无法预测的高频变化,并依据时间尺度大小和不同的预报方法分别建立分解预报模型,再利用小波重构技术进行合成预报,使原本难以预测的问题变得较易预测。研究结果得出,利用此方法一方面可以用于预测复杂的气候变化,另一方面也可以同时提高预测效果。