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用主成分分析（PCA）方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等，有其独特的优点。然而，PCA方法却存在容易丢失重要信息的弱点。为了克服这一方法的弱点，提出分块PCA，并以此为基础形成一种提取细胞周期调控基因的新方法。通过理论分析和对酵母微阵列数据的仿真实验研究，表明这种方法可行、有效，能够全面地提取出隐含在方差较小变量中的细胞周期调控基因，并能够给予实验结果较好的生物意义解释，在微阵列数据处理中具有应用前景。