分块PCA相关论文
针对工厂流水线零件的自动分拣,提出一种基于分块主成分分析和支持向量机(分块PCA-SVM)算法的零件识别分类系统。针对用PCA算法提......
随着时代以及科学的发展,现代社会视频监控技术发展迅速,无论是居民日常生活还是社会治安,或者是公安系统刑事案件的侦破都离不开......
时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据......
比较了PCA(Principal Component Analysis)和2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis)人脸识别算法。在2D-PCA的基......
提出了利用一种新方法获取合适的环形对称Gabor核函数窗口提取人脸图像的纹理信息,并结合改进的PCA进行人脸识别的方法。首先将人......
主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域中一种重要的特征抽取方法,该方法通过K-L展开式来抽取样本的主要特......
针对分块PCA算法对位移、旋转等几何变化比较敏感的缺点,提出一种基于分块PCA和奇异值分解相结合的人脸识别算法。该算法分别提取......
在利用差空间构建新的样本空间的基础上,利用分块PCA(MPCA)特征提取方法,提出一种基于差空间的MPCA人脸识别新方法,较好地改善由于......
用主成分分析（PCA）方法处理基因表达微阵列数据能够实现基因选择、基因表达模式提取、基因分类等，有其独特的优点。然而，PCA方法却存在......
传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分块PCA+FLD的红外人脸识别......
鉴于整幅人脸图像主成分提取(PCA)特征脸算法的高计算复杂度,本文提出了基于分块PCA的脸像识别算法,先对每幅脸像等分成相同的块,......
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是公认的特征抽取的最为重要的工具之一,目前仍然被广泛地应用在人脸等图像识别领域......
提出了一种将分块PCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法是先对原始的人脸图像进行分块,然后对分块得到的子图像矩......
本文提出了一种称为M2PCA+FDA的新的人脸识别方法.新方法从模式的原始数字图像出发,先对样本图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵......
针对煤矿采用的打卡记名等常规考勤方法存在的考勤信息不准确问题,采用人脸识别技术设计了一种煤矿调度室员工自动签到系统,介绍了......
综述了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法的基本原理,并详细阐述了PCA算法在人脸识别中的应用,包括:分块PCA、基......
人脸识别技术发展了已有很久,特别是如今,在经济生活、军事、安全等都有着长足的发展。在众多的人脸识别技术中基于主成分分析(Pri......
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人脸识别是生物特征识别中应用最广泛的一项技术，涉及模式识别、数字图像处理、人工智能和机器视觉等多个学科领域。它是通过计算机......
分块PCA(Modular Principal Component Analysis)人脸识别算法在模式识别领域得到了广泛应用,但是该方法在识别表情和光照变化强烈......
PCA，即Principal Component Analysis，主成分分析方法，是一种得到广泛应用的人脸识别方法。近年来，为了减少传统PCA的计算开销，出现了2D......
