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摘要：人工智能在科学技术不断发展的今天已开始与人们的生活息息相关，如智能手机、智能电视等，在人们的生活中随处可见。人工智能为人们的生活带来了极大的便利，同时，人工智能离不开计算机网络，计算机网络中也存在人工智能，两者相辅相成。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
1人工智能的概念与基本特点
1.1概念
人工智能是指利用机械，通过一系列的指令操作，代替人员进行活动的智能工具。“人工智能”最早是由美国专家Dartmouth提出来的，在此之后，各个国家的研究者提出了较多的人工智能原理及理论。人工智能主要是指利用计算机来仿效或模拟人类的智能行为与思维过程的综合类学科，包括语言学、计算机科学、哲学、心理学等多个学科。人工智能主要对人的思维方式、感觉、触觉、听觉、视觉等进行模拟，最终实现机器的人工智能化，帮助人们解决工作和生活中遇到的难题，进而保证人身安全、提高工作效率，所以又称其为机器智能。人工智能通过模拟或编程人类的工作、生活环境，以完成系统的智能化、自动化操作。
1.2 基本特点
首先，在处理一些无法确定的、未知的问题上，传统计算机技术无法应对，而人工智能技术则能够较好解决这一问题。过去计算机在处理特定问题时，是由程序设计人员根据问题解决方法为计算机设定好一套流程，然后进行演算，其解决的是已知问题，对于未知的不确定的问题无从下手。但是人工智能不同，它借助数据库中海量的数据资源为问题建立模型，进行高效的数据处理，在极短时间内寻找到合理的解决方案，所以人工智能有着极强的适应能力。其次，人工智能具备一定的对新知识的学习能力。人工智能之所以被称为“智能”，就是因为其具备一定的只有生命体才有的学习能力，使其能够在短期内学习到大量的外界知识。人工智能在不断基于数据逻辑及推理实现认知能力突破的同时，也实现更高水平的数据验证，这一特点在计算机网络技术中能够实现更快速的网络运行。最后，人工智能技术即使在处理复杂问题时对资源需求也并不多。从资源利用上看，人工智能通过高效的预算，可以一次性取得问题的最优解，因此，即使是在计算量非常大时，仍然不会出现资源被过度浪费的局面，由于不断提升的运算效率以及精准性，因此，人工智能有着环境友好的特点。另外，人工智能对资源没有较高的需求量，在资源节约和环境保护的大背景下，人工智能的推广也迎来了更加有利的条件。
2传统计算机网络技术存在的问题
2.1 安全性问题
计算机网络技术已是人类日常生活中各个方面的重要组成部分之一，其在不同的行业领域中有着各种各样的运用，计算机知识在人类社会中已得到广泛的普及，但是其自身的安全性却有待加强。在日常的生活中，人们能够从媒体渠道或者其他信息渠道，了解到网络个人信息泄露、人肉搜索、网络暴力等事件，这些问题为人们的日常生活带来了极大的安全问题，而且这种安全问题还在朝着高发的趋势高速发展，计算机网络安全问题越来越受到社会舆论的关注，因为只有保证了人们的个人信息安全，才能更加有利于计算机网络技术的顺利展开。面对网络安全问题的频频出现，可以将人工智能技术运用到其中，加强对网络安全的监督和控制管理，针对网络用户进行有效的安全保护，从而保证计算机网络安全保护措施的有效实施。
2.2 数据处理效率低
在计算机网络技术高速发展的当代，数据已成为互联网技术的重要核心内容之一，对网络数据资源进行收集、处理和应用，成为目前计算机技术的重要工作之一。然而这些网络数据具有不规则性以及不连续性的特点，采用传统的计算机技术进行处理，不仅工作效率低下，而且无法分析更加复杂的数据内容，传统的计算机技术只能够对这些数据进行简单的分析处理，但无法更加精准和智能地处理这些数据，从而得到更加精准的结果，直接影响到了最终数据结果的精准度和真实度。为了能够提高精准度和真实度，同时，提高数据处理的工作效率，就必须提高网络控制和网络监管的要求，因此，只有将人工智能运用到其中，才可以有效保证网络监管以及控制工作的全面展开，从数据内容极为繁冗复杂的网络信息中提取出准确的结果，因此，人工智能在处理大数据时发挥着至关重要的作用。
2.3 违法犯罪频发
计算机网络技术是一把双刃剑，它在极大方便人们的日常生活的同时，也被一些非法分子所利用，影响人们的经济财产安全。这些非法分子将计算机作为自己进行犯罪违法活动的主要工具，比如，传播网络病毒、网络诈骗、窃取他人账号等等。这些违法犯罪分子都是利用网络技术的安全漏洞，对人们的财产安全构成各种威胁，从而达到自己违法犯罪的主要目的，因此，要杜绝这些事件的发生，就要坚决打击违法犯罪事件，而人工智能技术的运用，可以极大提高计算机网络技术的洞察能力和反应能力，在处理信息内容比较复杂的网络资源时，人工智能可以快速识别出其是否合法，从而加强自身对网络安全的监管效力，让违法犯罪分子无处可逃，提高网络的安全性。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1在计算机网络系统评价中的应用
近年来国内的计算机网络整体规模在不断扩大。网络系统建设取得了一定的成就，在网络评价方面，相关的应用及发展得到了广泛的关注。在实际应用中，人工智能技术被广泛运用在网络评价系统中，这也是一种必然的发展趋势。在网络评价系统中，先积累各专业的经验与知识，然后利用人工智能技术将各类经验与知识形成专业的专家系统，借助专业系统实现对计算机网络管理系统的科学评价，不断升级系统，在提升计算机网络的实际运行效率的同时也保证了网络系统的整体稳定性。
2.2 在计算机网络安全中的应用
当今时代，小到日常邮箱中的垃圾邮件，大到企业、公司涉密信息被盗，人们时刻面临着信息暴露等网络安全问题。可见，在这个高度网络化的信息时代网络安全俨然成为了一个不可忽视的问题。因此，在对计算机技术进行管理时，提高了对网络监控能力的要求。人工智能的出现能够有效提升网络监控能力的有效性和高效性。首先是人工智能对不确定事件有着一定的处理能力，这就为网络安全提供了保障，另外，基于人工智能技术可以研发出一些针对性非常强的软件，针对某些特点的网络系统实施保护，这样可以让人工智能在维护网络安全方面发挥出针对性的特点。
2.3 人工智能代理技术的应用
人工智能代理技术也称Agent技术。该技术在实际应用中，首先会获取一些任务，结合任务在网络的支持下使其他的代理网络点间实现交流，通过计算机网络共同完成任务。Agent技术不但可以过滤数据，从而得到有价值的数据，而且可以通过这些有价值的数据在语义層面上进行数据挖掘。这样可以让信息整理以及导航得到强力的支持，同时，借助筛选技术实现视频、音频以及电子邮件的设计和优化，将人工智能的优势充分体现出来。Agent技术在人们的日常生活中应用十分广泛，为人们的生活提供了一系列便捷的服务，如网上购物。
结论
信息时代的今天，人工智能已渗透到了人们生产与生活的诸多方面。在计算机网络中，人工智能能够实现网络系统的优化，全面提升其运行效率，同时，也能够为网络系统的信息安全和系统管理提供有效的保障。
参考文献：
[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2017（1）：70.
[2]肖继海.基于人工智能理论的网络安全管理关键技术的研究[J].电脑开发与应用，2017（10）.
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
1人工智能的概念与基本特点
1.1概念
人工智能是指利用机械，通过一系列的指令操作，代替人员进行活动的智能工具。“人工智能”最早是由美国专家Dartmouth提出来的，在此之后，各个国家的研究者提出了较多的人工智能原理及理论。人工智能主要是指利用计算机来仿效或模拟人类的智能行为与思维过程的综合类学科，包括语言学、计算机科学、哲学、心理学等多个学科。人工智能主要对人的思维方式、感觉、触觉、听觉、视觉等进行模拟，最终实现机器的人工智能化，帮助人们解决工作和生活中遇到的难题，进而保证人身安全、提高工作效率，所以又称其为机器智能。人工智能通过模拟或编程人类的工作、生活环境，以完成系统的智能化、自动化操作。
1.2 基本特点
首先，在处理一些无法确定的、未知的问题上，传统计算机技术无法应对，而人工智能技术则能够较好解决这一问题。过去计算机在处理特定问题时，是由程序设计人员根据问题解决方法为计算机设定好一套流程，然后进行演算，其解决的是已知问题，对于未知的不确定的问题无从下手。但是人工智能不同，它借助数据库中海量的数据资源为问题建立模型，进行高效的数据处理，在极短时间内寻找到合理的解决方案，所以人工智能有着极强的适应能力。其次，人工智能具备一定的对新知识的学习能力。人工智能之所以被称为“智能”，就是因为其具备一定的只有生命体才有的学习能力，使其能够在短期内学习到大量的外界知识。人工智能在不断基于数据逻辑及推理实现认知能力突破的同时，也实现更高水平的数据验证，这一特点在计算机网络技术中能够实现更快速的网络运行。最后，人工智能技术即使在处理复杂问题时对资源需求也并不多。从资源利用上看，人工智能通过高效的预算，可以一次性取得问题的最优解，因此，即使是在计算量非常大时，仍然不会出现资源被过度浪费的局面，由于不断提升的运算效率以及精准性，因此，人工智能有着环境友好的特点。另外，人工智能对资源没有较高的需求量，在资源节约和环境保护的大背景下，人工智能的推广也迎来了更加有利的条件。
2传统计算机网络技术存在的问题
2.1 安全性问题
计算机网络技术已是人类日常生活中各个方面的重要组成部分之一，其在不同的行业领域中有着各种各样的运用，计算机知识在人类社会中已得到广泛的普及，但是其自身的安全性却有待加强。在日常的生活中，人们能够从媒体渠道或者其他信息渠道，了解到网络个人信息泄露、人肉搜索、网络暴力等事件，这些问题为人们的日常生活带来了极大的安全问题，而且这种安全问题还在朝着高发的趋势高速发展，计算机网络安全问题越来越受到社会舆论的关注，因为只有保证了人们的个人信息安全，才能更加有利于计算机网络技术的顺利展开。面对网络安全问题的频频出现，可以将人工智能技术运用到其中，加强对网络安全的监督和控制管理，针对网络用户进行有效的安全保护，从而保证计算机网络安全保护措施的有效实施。
2.2 数据处理效率低
在计算机网络技术高速发展的当代，数据已成为互联网技术的重要核心内容之一，对网络数据资源进行收集、处理和应用，成为目前计算机技术的重要工作之一。然而这些网络数据具有不规则性以及不连续性的特点，采用传统的计算机技术进行处理，不仅工作效率低下，而且无法分析更加复杂的数据内容，传统的计算机技术只能够对这些数据进行简单的分析处理，但无法更加精准和智能地处理这些数据，从而得到更加精准的结果，直接影响到了最终数据结果的精准度和真实度。为了能够提高精准度和真实度，同时，提高数据处理的工作效率，就必须提高网络控制和网络监管的要求，因此，只有将人工智能运用到其中，才可以有效保证网络监管以及控制工作的全面展开，从数据内容极为繁冗复杂的网络信息中提取出准确的结果，因此，人工智能在处理大数据时发挥着至关重要的作用。
2.3 违法犯罪频发
计算机网络技术是一把双刃剑，它在极大方便人们的日常生活的同时，也被一些非法分子所利用，影响人们的经济财产安全。这些非法分子将计算机作为自己进行犯罪违法活动的主要工具，比如，传播网络病毒、网络诈骗、窃取他人账号等等。这些违法犯罪分子都是利用网络技术的安全漏洞，对人们的财产安全构成各种威胁，从而达到自己违法犯罪的主要目的，因此，要杜绝这些事件的发生，就要坚决打击违法犯罪事件，而人工智能技术的运用，可以极大提高计算机网络技术的洞察能力和反应能力，在处理信息内容比较复杂的网络资源时，人工智能可以快速识别出其是否合法，从而加强自身对网络安全的监管效力，让违法犯罪分子无处可逃，提高网络的安全性。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1在计算机网络系统评价中的应用
近年来国内的计算机网络整体规模在不断扩大。网络系统建设取得了一定的成就，在网络评价方面，相关的应用及发展得到了广泛的关注。在实际应用中，人工智能技术被广泛运用在网络评价系统中，这也是一种必然的发展趋势。在网络评价系统中，先积累各专业的经验与知识，然后利用人工智能技术将各类经验与知识形成专业的专家系统，借助专业系统实现对计算机网络管理系统的科学评价，不断升级系统，在提升计算机网络的实际运行效率的同时也保证了网络系统的整体稳定性。
2.2 在计算机网络安全中的应用
当今时代，小到日常邮箱中的垃圾邮件，大到企业、公司涉密信息被盗，人们时刻面临着信息暴露等网络安全问题。可见，在这个高度网络化的信息时代网络安全俨然成为了一个不可忽视的问题。因此，在对计算机技术进行管理时，提高了对网络监控能力的要求。人工智能的出现能够有效提升网络监控能力的有效性和高效性。首先是人工智能对不确定事件有着一定的处理能力，这就为网络安全提供了保障，另外，基于人工智能技术可以研发出一些针对性非常强的软件，针对某些特点的网络系统实施保护，这样可以让人工智能在维护网络安全方面发挥出针对性的特点。
2.3 人工智能代理技术的应用
人工智能代理技术也称Agent技术。该技术在实际应用中，首先会获取一些任务，结合任务在网络的支持下使其他的代理网络点间实现交流，通过计算机网络共同完成任务。Agent技术不但可以过滤数据，从而得到有价值的数据，而且可以通过这些有价值的数据在语义層面上进行数据挖掘。这样可以让信息整理以及导航得到强力的支持，同时，借助筛选技术实现视频、音频以及电子邮件的设计和优化，将人工智能的优势充分体现出来。Agent技术在人们的日常生活中应用十分广泛，为人们的生活提供了一系列便捷的服务，如网上购物。
结论
信息时代的今天，人工智能已渗透到了人们生产与生活的诸多方面。在计算机网络中，人工智能能够实现网络系统的优化，全面提升其运行效率，同时，也能够为网络系统的信息安全和系统管理提供有效的保障。
参考文献：
[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2017（1）：70.
[2]肖继海.基于人工智能理论的网络安全管理关键技术的研究[J].电脑开发与应用，2017（10）.