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当前正在开发的面部识别技术广泛用于安全、监视、一般识别、访问等领域。如在搜索和救援失散儿童和提高身份识别效率方面发挥着重要作用。本文基于树莓派的硬件基础,在Python软件环境下,选择了通过计算128D的特征值和128D向量间的欧氏距离的方法,并结合Adaboost算法、提取Haar特征的方法来提取人脸特征。开发过程中用到的OpenCV级联分类器是通过人脸检测算法进行训练的,再加以通过积分图方法来获取完整的级联分类器结构,最后,开发了一个实现人脸识别功能的智能终端。可投入小型场所例如课堂签到,考试身份验证