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论文将一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-HHT（Hilbert-Huang transform）方法，应用于电力系统低频振荡分析之中。该方法克服了傅里叶算法和Prony算法难以处理非平稳信号的缺点，并克服了小波算法中小波基难选取的问题。HHT方法可以从非平稳的低频振荡信号中准确地提取动态振荡特性以及丰富的系统故障暂态信息，从而进一步揭示各振荡模式之间的非线性作用。同时该方法具有分辨率高并能有效地处理样本数少的短数据的优点，因此该方法可以用于在线分析和控制器设计之中。仿真结果表明了该方法的有效性。