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近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别系统.该系统可以很方便的跨平台移植于各类嵌入式设备上.测试结果表明,该系统对手写体识别具有良好的识别效果.
基于卷积神经网络的手写体数字识别系统
【摘 要】
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近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61473009);北京市自然科学基金资助项目(4174086)
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