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接触网是铁路牵引供电系统的薄弱环节,对接触网缺陷的历史数据进行挖掘,有利于对接触网历史运行情况和未来缺陷发生趋势进行预测,为实现接触网计划性维修和预防性检修提供参考.考虑到接触网缺陷既取决于当前状态,又具有长时序依赖的特点,本文提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的接触网缺陷趋势预测方法,为接触网单项缺陷分项进行中短期预测.通过实例检验,运用该方法能够实现对缺陷趋势的准确、可靠预测.