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期刊论文
基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储
基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goodyoujun
【摘 要】
:
针对时态数据库中存在数据冗余、数据量快速增长等问题,结合现有压缩技术,提出基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储技术。将各个时刻的时态关系数据分解为最小粒度的数据并进行编
【作 者】
:
王智文
刘美珍
蔡启先
谢国庆
【机 构】
:
广西工学院计算机工程系,厦门大学智能科学与技术系,广西工学院图书馆,福建师范大学软件学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年21期
【关键词】
:
时态关系数据模型
改进遗传算法
压缩存储
Temporal Relation Data Model(TRDM)
improved genetic algori
【基金项目】
:
广西教育厅科研基金资助项目(200707LX196),广西工学院自然科学基金资助项目(院科自0704102)
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针对时态数据库中存在数据冗余、数据量快速增长等问题,结合现有压缩技术,提出基于改进遗传算法的C-TRDM压缩存储技术。将各个时刻的时态关系数据分解为最小粒度的数据并进行编码,采用改进的遗传算法来计算待压缩数据中的最优存储数据以提高压缩比。算法的快速收敛性使去除数据冗余的速度得到提高。
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