浅谈云杉落针病的发病因素及防治方法

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  【摘 要】人们对植物病害的判断首先是从症状开始,通过症状给人感性认识,要得出正确的结论必须对病原进行系统的研究分析,进而研究规律、特性、防治技术等等。
  【关键词】云杉落针病;原因;防治方法
  云杉,属于针叶树,通常有线条分明的年轮,与季节性山地气候保持一致。云杉为中国特有树种,以华北山地分布为广,东北的小兴安岭等地也有分布。常绿乔木,株高可达30米,树冠广圆锥形。云杉落针病是影响云杉生长的主要病害之一。
  1.调查方法
  在发病的林分内,依据不同的立地条件、林分因子、发病等级设置标准地,同一条件下设多次重复,共设标准地45块。每块标准地标准木均在150株以上。在此原则的基础上,根据地形确定标准地面积,大小不等。在样地内分别调查记载树木的发病等级、林龄、密度、郁闭度、坡向、海拔、坡度等因子。其中林龄通过造林档案查定,密度以标准地株数推算每公顷株数,郁闭度用压线法,海拔高度用海拔仪测定,坡度用罗盘仪测定。
  2.分析
  根据数量化I和多元线性回归的要求,因变量选择为云杉落针病感指数Y,自变量选择坡向、林龄、密度、郁闭度、海拔、坡度。
  2.1数量化I分析
  把坡向划分为三个类目,经计算机处理各项目的得分值、偏相关系数,以及模型的方差。剩余方差、复相关系数:
  C0=-87.898,C11=6.194,C12=1.474,C13=0,C2=2.664,C3=0.008,C4=42.024,C5=0.010,C6=0.167。
  由此得数学模型:
  Yi=6.914X11+1.474X12+2.664X2+0.008X3+42.024X4+0.01X5+0.167X6-87.898 (1)
  R=0.8186(R0.01=0.254),模型达到极显著水平,模型有一定可靠性。
  各项目的偏相关系数为:r(X1)=0.1367,r(X2)=0.3858,r(X3)=0.2659,r(X4)=0.3153,r(X5)=0.1240,r(X6)=0.0696。
  由此表明,影响该病发病程度的因子依次为林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度;林龄、郁闭度、密度影响大,坡度的影响微小。
  2.2多元性回归分析
  为了进一行分析和验证用数量化I分析的正确性,同时进行了多元线性回归分析。由此建立数学模型
  Yi=3.180X1+2.664X2+0.008X3+41.875X4+0.010X5+0.186X6-78.941 (2)
  R=0.81816(R0.01=0.254),回规模型达到极显著水平,模型有一定可靠性。
  各项目的偏相关系数为:r(X1)=0.1278,r(X2)=0.383,r(X3)=0.2665,r(X4)=0.3123,r(X5)=0.1213,r(X6)=0.0765。
  由以上看出,分析的结果与数量化I分析的基本一致,仅是偏相关系数略小问题,影响该病程度的因子从大到小依次为:林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度。林龄、郁闭度、密度三者影响大,且差异不大,坡向、海拔影响一般,坡度影响微小。
  3.防治方法、药剂使用浓度及防治次数
  防治方法、药剂种类、使用浓度的不同,防治效果也就不同,在防治中,选择防治方法、药剂种类、使用浓度、防治次数等,是达到理想防治效果的关键。
  3.1防治方法
  在树高超过2m,郁闭度0.7以上,林龄达到两年以上时,宜采用林木间伐加烟剂防治的方法或单一用烟剂防治;在树高超过2m、郁闭度0.7以上,但林龄又未达到间伐条件时,宜采用抚育卫生伐,加烟剂防治或单一烟剂防治;在树苗低于2m、郁闭度小于0.7的小幼林时,宜采用幼林综合防治法或单一用药剂喷雾和喷粉的方法。
  3.2药剂种类选择
  采用烟剂防治时,安林I、II。杀菌烟剂的两次防治效果均达到84%以上,从目前看,选择安林II烟剂为好;在采用喷雾方法防治时,百菌清防治效果在95.7%以上,多菌灵防治效果在94.8%以上,甲基托布津防治效果仅在90%,代森锌防治效果在86.4%以上。因此,首先应采用百菌清,而后依次选用多菌灵、甲基托布津、代森锌。生产单位可根据实际情况,酌情使用。在采用喷粉方法防治时,百菌清、多菌灵、甲基托布津、代森锌防治效果分别达到79.4%、84.2%、80.2%、75.8%,因此应首选多菌灵,而后依次选甲基托布津、百菌消、代森锌,生产单位可根据实际情况,酌情使用。
  3.3农药浓度和施药次数
  采用烟剂防治,以每公顷15kg为宜,防治次数必须2-3次,否则效果不理想。
  总之,搞好云杉落针病的防治工作,要做到计划周密,紧张有序,按要求做好本地区的林木生长调查及气象资料的收集,做好发病强度、材积损失、经济损失、防治效益预测,根据防治指标,衡量是否防治,当预测下年感病指数达到防治指标时,应及时制定防治计划,购置药械、药品,做好准备工作。选择适宜的防治时期,及时进行防治。
  4.结论
  (1)应用数量化理论I和多元线性回归分析研究了发病程度与主要因子的关系,它们依次是林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度。
  (2)研究建立了两个感病指数预测模型,均获得满意的结果。
  (3)通过分析研究,建立数学模型,知道了发病与林分因子的关系,为云杉栽植分布区的云杉落针病发生发展趋势的预测、防治提供了一定的科学依据,为更新造林、规划设计、适地适树造林提供了依据。
  (4)从以上两种方法的分析验证,林龄、郁闭度、密度三者对病害影响大,坡向、海拔对病害影响一般,坡度影响对病害微小。那么,为什么会造成如上的结果呢:笔者认为这主要是由于林龄、郁闭度、密度三个因子紧密联系,相互影响,不可分割,不能单一论述综合因子,它们是综合影响林内光照、相对湿度、气温、营养空间、水分等的变化,这些又都是综合作用于林木生长,综合作用于病害,从而影响其发生发展过程;坡向、海拔主要是关系到云杉树种的适生性问题,从而影响林木的生长势,进一步导致林木抗性的差异,为间接影响;坡度是从林地营养角度来影响林木生长,进一步影响到病害,属次要地位,加之林區的林地肥力较好,坡度起作用小,所以坡度对云杉落针病影响微小。
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