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分析了用户访问Web站点的浏览日志，度量用户的浏览行为．实验从实际获得的Web日志着手，进行Web日志的挖掘，提取用户浏览Web的行为特性数据．通过时间闽值进行会话的划分，选取合适的数据预处理，归一化后生成数据模式向量，引入人工神经网络中的自组织特征映射（SOM）模型，对用户访问倾向聚类，对用户浏览的偏爱度进行度量，为Web站点的进化提供依据。