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丁二酸是一种重要的化工原料，对丁二酸发酵过程进行模型化研究可以为工艺放大提供必要的基础数据。根据丁二酸发酵过程的实验数据，在已有的丁二酸发酵动力学模型的基础上，采用粒子群优化算法进行模型参数优化研究，求得最优参数并利用其进行过程仿真。结果表明优化后的模型能够更好地模拟丁二酸分批发酵过程。和采用遗传算法进行的研究结果相比，粒子群算法提高了模型计算值与实验测量值的拟合程度，且算法简单，易于实现。