复杂噪声环境下的普通话测试系统设计

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为了提高普通话测试结果精准性,设计了一种适合复杂噪声环境的普通话测试系统,首先对语音信号进行预处理和量化处理,然后采用排列熵算法进行语音信号端点检测,将语音信号测试字词作为语音特征,与标准字词库特征进行匹配,依据匹配结果对普通话语音信号进行打分,评定等级。结果显示,该系统在检测语音端点时准确性高、速度快,整体系统功能良好,普通话测试结果精准。
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