【摘 要】
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目前城市交通运行特性逐渐由规律性向偶发性转变,居民对偶发事件的预警需求也日渐增 加.针对常见公共交通偶发事件,通过 S P公众小样本调查,从影响程度、发生频率及对居民行
【机 构】
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北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京市交通信息中心
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目前城市交通运行特性逐渐由规律性向偶发性转变,居民对偶发事件的预警需求也日渐增 加.针对常见公共交通偶发事件,通过 S P公众小样本调查,从影响程度、发生频率及对居民行为影响 等角度开展偶发性事件特征的深入分析;进而利用系统聚类算法实现点、局部、全局三层级的偶发事 件分类.在此基础上,分析并明确不同偶发事件下居民对信息需求的类型、位置、提示时间,构建偶发 事件信息需求表.通过研究移动互联环境下不同服务终端的信息发布和收取特性,获取最佳信息发 布获取渠道,进而构建偶发事件信息发布框架并搭建基于手机A P P
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