【摘 要】
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经过多年的注水开发，L地区水淹层状况复杂多变，使用常规测井解释方法识别水淹层具有很大困难，而基于PCA（主成分分析）的贝叶斯判别法要求测井数据符合正态分布，但是L地区测井数据有
【机 构】
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油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学）长江大学地球物理与石油资源学院,中石油测井有限公司吐哈事业部
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经过多年的注水开发，L地区水淹层状况复杂多变，使用常规测井解释方法识别水淹层具有很大困难，而基于PCA（主成分分析）的贝叶斯判别法要求测井数据符合正态分布，但是L地区测井数据有限，因此判别的正确率不高。为此，根据测井资料，运用基于PCA的模糊综合判别法建立解释模型来进行水淹级别的预测，用建立的模型处理了22口井，与试油资料对比，符合率达86．36％，应用效果良好。
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