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目的针对传统遗传算法容易陷于极值，计算时间长的问题，设计基于计算机集群的一种新的粗粒度并行遗传算法反演场地浅层剪切波速度结构．方法采用遗传模拟退火算法和MPI并行计算技术，实现多进程的粗粒度集群计算，通过个体迁移策略协调优化子种群，运用计算效率判断计算负载状态，采用动态种群进行负载平衡，构建了4节点的PC集群，对算例和实际场地的浅层剪切波速度结构进行了反演计算．结果简单模型收敛于最优解，实际场地的反演结果与钻孔资料的平均误差均在20％以内，计算速度明显提高，并行遗传算法的反演结果好于串行遗传算法反演的结果