【摘 要】
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火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂，难以用明确的数学公式表明机组
【机 构】
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华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
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火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂，难以用明确的数学公式表明机组出力与这三者间的关系。以云南威信电厂超临界600MW直流炉舵机组，470MW--560MW升负荷阶段集的数据作为训练样本，利用matlab中的BP神经网络工具箱，分别采用传统BP算法和变步长BP算法对机组出力进行建模。对比表明后者可以精确辨识470MW--S60MW功率段的机组出力与主蒸汽流量、温度、压力间的非线性关系。
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