融合元数据及隐式反馈信息的多层次联合学习推荐方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 20次 | 上传用户：qianqian3580

【摘要】

：

针对隐式数据单纯利用隐反馈信息往往难以获取较好推荐性能的问题,提出一种融合元数据及隐式反馈信息的多层次深度联合学习(multi-level deep joint learning,MDJL)推荐方法。它利用双深度神经网络共同学习,其中一个网络利用隐式反馈学习用户及项目个体个性化关系,另一个网络利用元数据学习高层次群体共性化关系,从而有效地表达用户偏好,使MDJL框架在个体及群体因素间达到平衡。最后

【作者】

：

张全贵李志强蔡丰王星

【机构】

：

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年12期

【关键词】

：

元数据隐式反馈多层次深度联合学习个体个性化群体共性化 metadata implicit feedback muhi-level deep joint

【基金项目】

：

国家留学基金资助项目（留金法[2015]5104）, 国家自然科学基金资助项目（61402212）, 辽宁省自然科学基金指导计划资助项目

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

家庭小幽默

麻烦了　　家里收拾东西。爸爸说：“奇怪了，跟你妈的结婚证找不到了。”　　妈妈无所谓的样子。　　爸爸接着说：“这玩意没有的话，离婚就麻烦了……”　　别再送了　　我家住六楼。有次妻子出门忘记带钥匙，于是打了消防队电话，消防员爬上六楼从窗户进去帮她打开了门。为表示感谢，妻子出门相送，然后又把门关上了。　　消防员不得已又爬了一次六楼，出门时，消防员对她说：“千万别再送了……”　　谁都没睡　　甲：“我家有个

期刊

永远的珠算(八集珠算科技文化片解说词第四集)

21世纪,要使中国人在世界上有竞争力。必须18岁达到硕士水平——钱学森在幼儿园和小学推广珠算教学,可以使现行的数学教学时间缩短两年

期刊

八集数学教学近视率思维能力我国中小学生学生负担数学能力运算时间卜士现代交通工具

偷税罪认定标准存在问题的法理分析

一、适用“数额+比例”标准存在的问题（一)如何计算应纳税额的问题在计算偷税比例的问题上，其核心是如何计算应纳税额的问题。但是，对于应纳税额的计算，实践中还不统一，目前主要

期刊

法理分析认定标准偷税罪应纳税额偷税行为纳税人偷税比例处理方法经济行为纳税期限缴纳数额应税税款

一种融合用户学习过程的用户查询意图模型

用户查询意图模型是查询扩展和查询推荐研究的一个热点。然而,日志包含的大量噪声对主流的用户查询意图模型构建过程具有较大负面影响,观察日志发现,用户试探性点击行为是日志噪声产生的一个主要原因,并由此提出了一种融合用户学习过程的用户查询意图模型。该模型对用户从试探性点击行为进行建模,从而对试探性点击行为进行识别和过滤。一系列实验结果表明,该模型在日志噪声较高的情况下能够有效过滤试探性点击产生的噪声,提高

期刊

用户查询意图模型不相关反馈用户学习过程查询推荐user intent model irrelevant feedback user studying

永远的珠算(八集珠算科技文化片解说词第二集)

珠算技能是一个人一生的财富儿童珠心算教育是一项开发人类智力的育苗工程

期刊

八集珠心算教育人类智力《综艺大观》中国珠算协会安徽屯溪大学二年级学生陈光辉手山张淑萍

万众一心共筑信用长城——有感中介机构的信用危机

【正】市场经济是法制规范下的信用经济。江泽民总书记一再强调“依法治国”、“以德治国” 朱(?)基总理也针对经济工作中的一些不良现象一针见血的提出“诚信为本,操守为重,

期刊

以德治国中天勤安达信诚信机制安然公司会计公司国家经济秩序企业财务信息会计市场社会中介服务

扶沟县韭园镇、白潭镇农业税清欠有新招

韭园镇财政所向欠税农户发放“致2002年欠缴农业税农户的公开信”。公开信指出，欠缴农业税是违法行为，依法纳税是每一位公民应尽的义务，并就清缴农业税的法律程序做了宣传。白潭

期刊

农业税欠税清欠财政所农户欠缴税款依法纳税法律程序普法公民

桥梁作为潜在恐袭目标的ANP仿真模型

为评估桥梁恐怖袭击风险,提出了一种基于网络分析法（ANP）的桥梁恐怖袭击风险评估仿真模型.通过构建桥梁恐怖袭击风险评估指标体系和ANP网络模型,采用Delphi咨询法和Saaty标度法

期刊

网络分析法Saaty标度法德尔菲咨询法SD软件桥梁恐袭目标analytic network process （ ANP ） Saaty scal

基于数据流聚类策略的GPU码书初始化算法

码书生成是基于矢量量化压缩体绘制的关键之一,初始码书对码书生成算法有较大的影响。现有的码书初始化方法需要对原始海量数据进行多次迭代,数据频繁在硬盘、内存和GPU(图形处理器)之间进行数据传输,导致算法效率不高。针对码书生成的初始码书提取问题,提出了基于数据流聚类策略的初始码书生成算法。其基本思想是将海量三维数据体当做一个数据流(分块),对每一部分数据形成局部码书,再对所有的局部码书进行分类形成最终

期刊

矢量量化压缩体绘制图形处理器数据流聚类可视化vector quantization compression-domain direct volume

一种面向众核处理器的嵌套循环多维并行识别方法

现有循环并行识别方法用于众核处理器时存在一定不足,当选择的循环并行维迭代数较少时可能导致严重的负载不均衡。针对这一问题,提出了一种面向众核处理器的多维并行识别方法。在现有并行识别方法无法做到较好的负载均衡时,选择嵌套循环的多个维进行并行,将多个并行维的迭代空间合并后再作任务划分,减少负载不均衡对程序并行效率的影响。此方法在已开发的自动并行化系统中进行了实现,实际应用过程中能够很好地提升一些应用程序

期刊

多维并行识别众核处理器自动并行化嵌套循环multi-dimensional parallelism recognitionmany-core proc

融合元数据及隐式反馈信息的多层次联合学习推荐方法

与本文相关的学术论文