论文部分内容阅读
交通流动预言是为在城市的动脉的网络的即时交通适应的信号控制的一个重要部件。由从附近的交叉探索可得到的察觉者和信号控制器信息，一个动态数据驱动的流动预言模型被开发。模型在在上游的交叉为每个运动由在信号状态(红或绿色) 上基于部件的二预言组成。每个信号状态的特征小心地被检验，在在下游的交叉的问题的途径的从在上游的交叉的相应旅行时间被预言。与一个联机拐弯处比例评价方法，与预言的旅行时间一起，期望的车辆到达能在下游的交叉被预报。模型表演在一套二点被测试位于 Gainesville 的城市的庆祝交叉，佛罗里达，美国