【摘 要】
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在开发利用海洋能的过程中,进行波浪发电装置发电量的预测有助于科学可靠的进行海试决策,在避免资源浪费的同时,进一步提高装置的工作性能。本文针对分层斜坡越浪式波能发电
【机 构】
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中国海洋大学工程学院,沧州港务集团有限公司,中国海洋大学山东省海洋工程重点实验室
【基金项目】
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新型分层斜坡越浪式波能装置能量转换关键技术研究（2016GSF115016）, 海洋能装置性能测试标准建设（17-6-3-25-gx）, 海洋能装置试验测试数据采集处理系统研发（20170374）, 潮流、波浪能高效捕获与转换基础研究（ZR2017ZA0202）
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在开发利用海洋能的过程中,进行波浪发电装置发电量的预测有助于科学可靠的进行海试决策,在避免资源浪费的同时,进一步提高装置的工作性能。本文针对分层斜坡越浪式波能发电装置建立了一种实时越浪量的估算模型,该模型以实时潮位及波浪数据为条件,基于BP神经网络的方法,利用装置物理模型试验数据进行的网络训练,最终完成装置实时越浪量的数据仿真。该估算模型与分层越浪式波能发电装置的蓄水池工作控制策略相结合,可为最终预测装置样机的发电量提供有力依据。
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