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应用传统粒子群算法（PSO）于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点，利用微分进化算法（DE）的随机变异性，将当前所产生的局部最优值进行变异，再重回PSO搜寻全局最优值，从而提高了PSO算法的寻优特性，应用于IEEE30节点，验证所提算法是可行和有效的。
基于粒子群与微分进化算法的无功优化
【摘 要】
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应用传统粒子群算法（PSO）于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点，利用微分进化算法（DE）的随机变异性，将当前所产生的局部最优值进行变异，再重回PSO搜寻全局最
【机 构】
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鸡西电业局,国电南京自动化股份有限公司电网分公司,东北电力大学电气工程学院
【出 处】
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东北电力大学学报
【发表日期】
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2009年4期
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